في دراسة علمية حديثة نشرت كمسودة بحثية (preprint) على “أرخايف ” (arXiv) وهو مستودع إلكتروني عالمي مفتوح ومجاني يتيح للباحثين نشر أوراقهم العلمية بسرعة قبل إخضاعها لمراجعة الأقران بعنوان “تأثير جزيرة الحرارة البياناتية: قياس تأثير مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في عالم يسخن” (اذار /مارس 2026)، كشف البروفيسور أندريا مارينوني من جامعة كامبريدج وفريقه الدولي عن ظاهرة جديدة تُدعى “Data Heat Island Effect” أو تأثير جزيرة الحرارة البياناتية.
استخدم الباحثون بيانات درجات حرارة سطح الأرض (LST) من أقمار ناسا (MODIS) على مدى 20 عاما (2004-2024)، وركزوا على آلاف مراكز البيانات “الهايبرسكيلر” المتخصصة في الذكاء الاصطناعي خارج المناطق الحضرية الكثيفة.
النتيجة الرئيسية: بعد بدء تشغيل هذه المراكز، ترتفع درجة حرارة سطح الأرض بمتوسط 2.07 درجة مئوية مباشرة في الموقع، مما يخلق جزراً حرارية محلية تؤثر على أكثر من 340 مليون شخص حول العالم.
يمتد هذا التأثير حتى 10 كيلومترات حول المركز، ويُضاف كتحدٍ جديد إلى أزمة الاحتباس الحراري العالمية، مما يستدعي دمجه ضمن نقاش الاستدامة البيئية لتقنيات الذكاء الاصطناعي.
المؤشرات
1. الارتفاع المتوسط في درجة حرارة سطح الأرض بعد التشغيل: 2.07 درجة مئوية.
2. الحد الأدنى للارتفاع: 0.3 درجة مئوية.
3. الحد الأقصى للارتفاع: 9.1 درجات مئوية.
4. النطاق الرئيسي (95% من الحالات): بين 1.5 و2.4 درجة مئوية.
5. عدد مراكز البيانات المحللة خارج المناطق الحضرية: أكثر من 8472 موقعا.
6. عدد النقاط الفعالة في التحليل: أكثر من 6733.
7. امتداد التأثير المكاني: حتى 10 كيلومترات حول المركز.
8. الارتفاع المتوسط على مسافة 4.5 كم: 1 درجة مئوية.
9. انخفاض التأثير عند 7 كم: بنسبة حوالي 30%.
10. عدد الأشخاص المتأثرين: أكثر من 340 مليون شخص.
11. فترة الدراسة: 2004-2024 (بيانات MODIS بدقة 500 متر).
12. التصفية المستخدمة: إزالة التأثيرات الموسمية والاتجاهات العالمية للاحترار والعوامل المربكة.
13. مقارنة مع جزيرة الحرارة الحضرية: التأثير البياناتي أسرع ظهوراً وأكثر تركيزاً.
14. ثبات التأثير عبر الفترات الزمنية: متسق (2.03 – 2.12 درجة).
15. المنهجية: مقارنة قبل وبعد بدء التشغيل باستخدام معادلات Δ₀(k) وΔᵣ(k).
16. التأثير على المجتمعات: الصحة، الزراعة، استهلاك الطاقة، والرفاهية الإقليمية.
17. السياق المستقبلي: النمو المتوقع لمراكز البيانات بحلول 2030.
18. السبب الرئيسي: الحرارة المهدرة من الخوادم وأنظمة التبريد.
19. التوصية: دمج التأثير في تخطيط مراكز البيانات وتطوير حلول تبريد مستدامة.
20. الخلاصة العامة: التأثير “حقيقي وكبير” ويجب أن يصبح جزءا أساسيا من حوار الذكاء الاصطناعي المستدام.
لمزيد من المعلومات يمكن الولوج الى رابط الدراسة
تنويه
تمت الترجمة والتنقيح ووضع الملخص المكثف بمساعدة جزئية او كلية باستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي مع مراجعة وادارة معلوماتية بشرية قبل فريق سحابة خضراء، ويمكن التحقق من السياق في التقرير الأصلي من خلال الرابط اعلاه
